스프레드시트를 활용하여 데이터 크롤링을 수행하는 방법은 다음과 같습니다:

웹 데이터 가져오기: 스프레드시트의 "데이터" 또는 "외부 데이터 가져오기" 기능을 사용하여 웹에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 일반적으로 HTML 테이블, CSV 파일, XML 등의 형식을 지원합니다. 데이터를 가져오기 위해 웹 사이트의 URL 또는 데이터의 경로를 제공하면 스프레드시트는 해당 데이터를 자동으로 가져와 업데이트할 수 있습니다.

웹 스크래핑: 스프레드시트에서는 간단한 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, IMPORTXML 함수를 사용하여 XML 또는 HTML 페이지에서 특정 데이터를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 웹 사이트의 특정 요소, 테이블, 링크 등의 데이터를 가져올 수 있습니다.

스프레드시트를 사용한 데이터 크롤링의 장점은 다음과 같습니다:

간편한 사용: 스프레드시트는 많은 사용자들이 익숙한 인터페이스를 제공하므로, 비전문가도 비교적 쉽게 데이터 크롤링 작업을 수행할 수 있습니다.

자동화 가능: 스프레드시트에서 데이터를 가져오는 작업을 자동화할 수 있습니다. 정기적인 업데이트가 필요한 경우, 데이터 가져오기 기능을 예약하여 자동으로 업데이트하도록 설정할 수 있습니다.

그러나 스프레드시트를 사용하여 데이터 크롤링을 할 때 주의해야 할 한계점이 있습니다:

복잡한 크롤링 작업에 제한적: 스프레드시트는 간단한 데이터 크롤링 작업에 적합하지만, 복잡한 크롤링 작업에는 제한적입니다. 복잡한 웹 사이트 구조, 동적 콘텐츠, 로그인이 필요한 사이트 등을 다루기에는 한계가 있을 수 있습니다.

데이터 정확성과 신뢰성: 웹 사이트의 구조나 데이터 변경 시 스프레드시트에 저장된 데이터의 정확성과 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다. 웹 사이트가 변경되거나 데이터가 업데이트되지 않을 경우, 스프레드시트의 데이터도 업데이트되지 않을 수 있습니다.

법적 제한 사항: 데이터 크롤링은 웹 사이트의 이용 약관이나 저작권 등 법적 제한 사항을 준수해야 합니다. 스크래핑 작업을 수행하기 전에 해당 사이트의 이용 약관을 확인하고, 데이터 크롤링이 허용되는지 확인해야 합니다.

스프레드시트를 활용한 데이터 크롤링은 간단한 작업에 유용하며, 특히 비전문가들에게는 접근하기 쉽습니다. 그러나 복잡하고 정교한 크롤링 작업이 필요한 경우에는 전문적인 크롤링 도구나 프로그래밍 언어를 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

 

구글스프레드시트로 데이터 크롤링 [간단 버전]


구글 스프레드시트로 오늘의 날씨를 크롤링하려면 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다:

1. Google Sheets에서 새로운 시트를 만듭니다.

2. A1 셀에 "도시"라는 제목을 입력하고, B1 셀에 "날씨"라는 제목을 입력합니다.

3. A2 셀부터 원하는 도시 이름을 입력합니다. 예를 들어, A2 셀에 "서울"을 입력하면 됩니다.

4. B2 셀에 다음과 같은 함수를 입력합니다: =IMPORTXML("https://www.weather.com/ko-KR/weather/today/l/대상지역코드", "//div[@class='CurrentConditions--tempValue--3KcTQ']").
- "대상지역코드"는 날씨를 확인하고자 하는 도시의 날씨 페이지 URL에 포함된 코드입니다. 예를 들어, "서울"의 날씨를 확인하려면 URL에 "seoul"이 포함된 코드를 사용합니다.
- 위 함수는 해당 URL에서 현재 온도 값을 가져옵니다. 이외에도 다른 원하는 정보가 있을 경우 해당 정보를 가져오는 XPath 식을 적용할 수 있습니다.

5. B2 셀에서 엔터를 눌러 함수를 실행하면 해당 도시의 오늘의 날씨 정보가 표시됩니다.

6. 필요한 도시들에 대해 A2 셀부터 위 단계를 반복하여 날씨 정보를 크롤링합니다.

 

이렇게 구성된 스프레드시트는 해당 도시의 오늘의 날씨 정보를 실시간으로 가져와 업데이트할 수 있습니다. 단, 날씨 웹사이트의 구조나  데이터가 변경되면 스프레드시트의 크롤링 결과도 영향을 받을 수 있으니 주의해야 합니다. 또한, 사용자가 저작권과 법적 제한 사항을 준수해야 한다는 점을 잊지 마세요.